Diagnosticamos onde a sua operação perde tempo, dinheiro e capacidade. Depois usamos processo, automação e IA para tirar o gargalo do caminho da escala. Tecnologia é o meio; o resultado é capacidade, controle e previsibilidade.
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Não entramos só para desenvolver uma ferramenta. Combinamos as três competências que costumam vir separadas e transformamos a decisão em uma solução sustentável.
Diagnóstico, priorização e arquitetura de decisão. Entramos para descobrir onde a operação perde capacidade e definir o que realmente precisa ser construído, antes de escrever uma linha de código.
Construção de soluções, integrações e arquiteturas cloud com tecnologias abertas. Também formamos e estruturamos o time interno, reduzindo a dependência de plataformas proprietárias.
SaaS e startups da concepção à operação: Gaia One, Brixen, Touchworks e LeadConverte. Dados, IA e agentes dentro de arquiteturas preparadas para escalar.
Um caminho de ascensão, não projetos soltos. Você entra pelo diagnóstico e evolui conforme o resultado aparece, do primeiro quick win à operação governada.
Mapeamos gargalos, medimos o custo do trabalho manual com o Automatômetro e o Tempômetro e priorizamos o que automatizar primeiro. Você sai com um plano de ação, não com um relatório.
Como é a conversa de diagnóstico →Do diagnóstico ao roadmap executável: fluxos futuros, arquitetura de automações, recomendações de IA, indicadores e o time interno preparado para implementar. Advisory estratégico ponta a ponta.
Quando falta capacidade interna, assumimos a fazedoria: automações, integrações e dashboards em produção, com observabilidade desde o primeiro deploy. O roadmap vira resultado.
Otimização contínua, medição de resultado e expansão por área: atendimento, CS, backoffice, financeiro. A operação amadurece junto com o negócio, sem regressão.
Uma seleção da trajetória: advisory, engenharia e produtos aplicados a operações reais, de comunidades globais de motoristas a áreas de automação criadas do zero. Alguns números seguem sob NDA; os nomes e o escopo abaixo são reais.
Desenvolvemos a plataforma que sustentou comunidades de motoristas no WhatsApp: entrada e acompanhamento de novos parceiros, coleta de Voice of Customer e indicadores para Customer Experience. Validado no Brasil, o modelo foi adaptado para a operação da DiDi Global no México, na Colômbia e na Argentina.
Como advisor estratégico e técnico, estruturamos a área desde o primeiro passo: arquitetura cloud, stack 100% open source, padrões de desenvolvimento e governança, contratação e formação do time. Criamos o Tempômetro para transformar tempo economizado em indicador de liderança.
Ajudamos a transformar a área de automação em um time moderno de engenharia: migração gradual para Python e tecnologias abertas, automações em cloud, boas práticas de desenvolvimento e gestão de produto, reduzindo custo e dependência de licenças proprietárias.
Idealizamos, arquitetamos e desenvolvemos o Gaia One: uma plataforma SaaS que reúne múltiplos modelos, agentes inteligentes, múltiplos chats e uma biblioteca de prompts num único ambiente. Da ideia ao produto comercial, com arquitetura preparada para planos e integrações.
Criamos e evoluímos a Touchworks para conectar os canais e sistemas de escritórios de advocacia: WhatsApp, CRM, software jurídico, documentos, cobrança e assinatura em uma única operação, com qualificação, agendamento e IA aplicada ao atendimento.
Nossa trajetória em automação começou na Nextel, resolvendo problemas reais de uma operação de telecom em grande volume: primeiro em Java, depois em Python, como alternativa às plataformas proprietárias de RPA. Ali nasceu o Automatômetro, método para traduzir automação em economia e capacidade liberada.
O método é do Rafael Cruvinel — dentro de operação desde 2018, medindo processo antes de mexer nele. Hoje ele é o autor do método, não o operador dele.
Quem conduz o seu programa é o time da Angular, treinado no mesmo método. Isso é desenho, não limitação: método com autor escala, consultor não. E significa que a sua semana não depende da agenda de uma pessoa só.
Preferimos tecnologias abertas a plataformas proprietárias de RPA. Escolhemos a ferramenta pelo problema e reduzimos a dependência de licenças que trava a escala.
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Respostas curtas, sem promessa de percentual. A lista completa está na página do diagnóstico.
Todas as perguntas →A gente começa medindo a sua operação, não apresentando tecnologia. E boa parte das vezes a resposta do diagnóstico é que ali não se usa IA: às vezes é uma regra de negócio mal definida, às vezes é um campo que ninguém preenche. Colocar tecnologia em cima disso é caro e não resolve nada.
A gente não promete percentual. O que a gente faz antes de qualquer promessa é traduzir a sua operação em horas e em frequência: quanto tempo cada processo consome e quantas vezes ele roda por mês. Esse número é seu, medido na sua casa. Sem ele, qualquer ROI que a gente dissesse seria chute com cara de planilha.
É metade da promessa, e é a metade que a gente escreve primeiro: você não vai depender da gente pra sempre. Quem executa é o seu time; a gente conduz o método. Quando o ciclo termina, o que fica na empresa é gente que sabe fazer — não um contrato de manutenção.
O investimento é apresentado na conversa, depois que o gargalo estiver nomeado — porque o número só significa alguma coisa depois disso. O que dá para adiantar: é um programa de consultoria, não uma assinatura de ferramenta, e não é o mais barato do mercado. Se o critério principal for preço, provavelmente a gente não é a escolha certa.